PANDA

Bestimmung des pädiatrischen Knochenalters und der prospektiven Erwachsenengröße

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Herausforderung

Die Bestimmung des Knochenalters erfordert arbeitsintensive Aufgaben wie langwierige Messungen, Bildvergleiche und die Verwendung des Referenz-Atlanten Greulich & Pyle. Diese Prozesse erfordern ein hohes Maß an Konzentration und Präzision. Darüber hinaus sind die gegenwärtigen Methoden zeitaufwändig, und die manuellen Analysemethoden führen zu erheblichen Inter- und Intra-Rater-Variabilitäten.

Subjektiv

Zeitintensiv

Arbeitsintensiv

Lösung

PANDA bietet schnelle Ergebnisse ohne Veränderung des Arbeitsablaufs und reduziert die Berechnungszeit im Vergleich zu manuellen Messungen. Es liefert eine präzise Schätzung der Erwachsenengröße und eine genaue Schätzung des Knochenalters auf der Grundlage des Greulich- und Pyle-Atlasses.

Verlässlich

Bei Nutzung von IB Lab PANDA wurden die Messdifferenzen um 5,8 Monate verringert.

Schnelle Ergebnisse

Laut internen Tests benötigt IB Lab PANDA™ im Durchschnitt 8,4 Sekunden für eine vollautomatische Analyse

Präzise

Ausgezeichnete Übereinstimmung mit Sachverständigen; mittlere Abweichung nur 0,77 Monate [7]

4.2

months

Die PANDA-Knochenalterschätzung auf der Grundlage von G&P ist auf ±4,2 Monate genau [3],[5]

93

%

der Radiologen empfinden IB Lab PANDA in ihrer Praxis als nützlich

75

%

der Radiologen würden IB Lab PANDA zur auf Röntgenaufnahmen der Hand basierenden Knochenalterbestimmung nutzen, wenn die Kosten keine Rolle spielen würden

Produktbeschreibung

PANDA bietet ein schnelles automatisiertes Verfahren zur Schätzung des Knochenalters nach Greulich & Pyle in standardisierter Form, um die Überwachung von Wachstum und Entwicklung von Kindern zu erleichtern.

Auswertungen:

Radiologische Auswertungen, Messungen und Ergebnisse wie beispielsweise: 

  • Pädiatrisches Knochenalter nach Greulich & Pyle
  • Natürliche Standardabweichung
  • Patientenstatus für verzögertes/fortgeschrittenes Knochenalter
  • Wachstumspotenzial und Voraussage der Erwachsenengröße nach Bayley und Pinneau

Vorteile

Einfache Beobachtung

Verbesserte Konsistenz

Zeitersparnis

Vorgesehene Verwendung

PANDA ist eine vollautomatische, radiologische Bildverarbeitungssoftware, die medizinisches Fachpersonal bei der Beurteilung des pädiatrischen Knochenalters nach der Greulich & Pyle-Methode auf Handröntgenaufnahmen von Kindern zwischen 36 Monaten und 192 Monaten (Mädchen) oder 204 Monaten (Jungen) unterstützen soll. Die Software sollte nicht anstelle einer vollständigen Patientenbewertung verwendet werden oder alleinstehend zur Erstellung oder Bestätigung einer Diagnose verwendet werden. Das System soll von ausgebildeten Fachleuten verwendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Radiologen/Radiologinnen, Kinderärzte/Kinderärztinnen und Endokrinologen/Endokrinologinnen.

Literatur

[1] King, D. G., Steventon, D. M., O'sullivan, M. P., Cook, A. M., Hornsby, V. P. L., Jefferson, I. G., & King, P. R. (1994). Reproducibility of bone ages when performed by radiology registrars: an audit of Tanner and Whitehouse II versus Greulich and Pyle methods. The British journal of radiology, 67(801), 848-851.

[2] Serinelli, S., Panetta, V., Pasqualetti, P., & Marchetti, D. (2011). Accuracy of three age determination X-ray methods on the left hand-wrist: a systematic review and meta-analysis. Legal medicine, 13(3), 120-133.

[3] Greulich, W. W., & Pyle, S. I. (1959). Radiographic atlas of skeletal development of the hand and wrist (2nd edition). Stanford Univ. Press.

[4] Bayley, N., & Pinneau, S. R. (1952). Tables for predicting adult height from skeletal age: revised for use with the Greulich-Pyle hand standards. The Journal of Pediatrics, 40(4), 423–441.

[5] IB Lab Clinical Validation study

[6] Halabi SS, Prevedello LM, Kalpathy-Cramer J, Mamonov AB, Bilbily A, Cicero M, Pan I, Pereira LA, Sousa RT, Abdala N, Kitamura FC, Thodberg HH, Chen L, Shih G, Andriole K, Kohli MD, Erickson BJ, Flanders AE. The RSNA Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge. Radiology. 2019 Feb;290(2):498-503. doi: 10.1148/radiol.2018180736. Epub 2018 Nov 27. PMID: 30480490; PMCID: PMC6358027.

Das sagen unsere Kunden:

Jack Farr - Orthopedist

Die KI-Software von ImageBiopsy ist innerhalb unseres PACS-Systems hochpräzise und effizient, dadurch erhalten wir wertvolle Informationen über den Status des Knies entlang des Kontinuums von Chondrose zu Arthrose.

Jack Farr, MD
Orthopäde

Die Integration der KI-Lösungen von ImageBiopsy Lab in unser RIS und unser PACS ist simpel. Es macht Spaß, damit zu arbeiten und der visuelle Bericht ist eine ideale Unterstützung bei der Beratung unserer Patienten.

Dr. med. Mueller-Stromberg
Orthopäde

KI-basierte Lösungen sind weniger arbeitsintensiv und die Befunde sindgenauer. Man erhält einen objektiven Wert, der zur Überwachung und Prognose des Verlaufs genutzt werden kann. Wir bieten etwas, das andere nicht haben.

Priv.-Doz. Dr. Gruber
Radiologe

Eine genaue Diagnose und reproduzierbare Nachuntersuchungen sind für eine erfolgreiche Arthrosetherapie unverzichtbar. Software-basierte Verfahren können dem medizinischen Fachpersonal bei der Steuerung und Anpassung der Behandlung unterstützen.

Prof. Jochen Hofstätter, MD
Orthopäde