Frakturen treten mit einer Häufigkeit von bis zu 6.000 Fällen pro 100.000 Einwohner auf und stellen somit ein erhebliches Problem dar. Unerkannte Frakturen sind einer der häufigsten Diagnosefehler in Notaufnahmen und haben ernsthafte Konsequenzen für den Patienten zur Folge. Die Auswirkungen von übersehenen Frakturen beschränken sich nicht auf den Patienten, sondern stellen auch eine immense finanzielle Belastung für das Gesundheitssystem dar. Wir haben uns zum Ziel gesetzt die Frakturerkennung und -diagnose zu optimieren, um die Patientenversorgung zu verbessern und die Gesundheitskosten zu reduzieren.
RBfracture™ optimiert die Frakturdiagnose in Notaufnahmen, indem es effizient präzise Ergebnisse liefert. Durch die Automatisierung der Fraktur-Erkennung rationalisiert das Tool die Arbeitsabläufe, verbessert die betriebliche Effizienz und verkürzt die Durchlaufzeiten der Diagnose. RBfracture™ ist hier, um Sie zu unterstützen!
Durchschnittliche Verbesserung der Sensitivität
Durchschnittliche Reduktion der Befundungszeit
Reduzierung übersehener Frakturen
RBfracture deckt die meisten MSK-Bereiche ab: Hüfte, Becken, Oberschenkelknochen, Knie, Schien- und Wadenbein, Hand, Handgelenk, Finger, Ellbogen, Humerus, Fuß, Knöchel, Zehen, Unterarm und Schulter.
RBfracture hebt relevante klinische Resultate unter Anwendung der neuesten internationalen medizinischen Standards hervor, um eine schnelle und genaue Beurteilung zu ermöglichen. Die Befunde werden in einem grafischen Bericht zusammengefasst, an das Original-Röntgenbild angehängt und automatisch im PACS-System gespeichert. Die KI erleichtert die Überwachung des Krankheitsverlaufs, indem sie den Vergleich von radiologischen Krankheitsparametern im Zeitverlauf erleichtert.
RBfracture™ nutzt Deep-Learning-Technologie für die automatische Erkennung von Frakturen auf Röntgenbildern und unterstützt den Arbeitsablauf bei der Befundung. Das System sollte von geschultem medizinischem Fachpersonal verwendet werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Orthopäden und Radiologen. Es sollte nicht anstelle einer vollständigen Patientenbeurteilung verwendet werden oder allein zur Erstellung oder Bestätigung einer Diagnose herangezogen werden.
Die KI-Software von ImageBiopsy ist innerhalb unseres PACS-Systems hochpräzise und effizient, dadurch erhalten wir wertvolle Informationen über den Status des Knies entlang des Kontinuums von Chondrose zu Arthrose.
Die Integration der KI-Lösungen von ImageBiopsy Lab in unser RIS und unser PACS ist simpel. Es macht Spaß, damit zu arbeiten und der visuelle Bericht ist eine ideale Unterstützung bei der Beratung unserer Patienten.
KI-basierte Lösungen sind weniger arbeitsintensiv und die Befunde sindgenauer. Man erhält einen objektiven Wert, der zur Überwachung und Prognose des Verlaufs genutzt werden kann. Wir bieten etwas, das andere nicht haben.
Eine genaue Diagnose und reproduzierbare Nachuntersuchungen sind für eine erfolgreiche Arthrosetherapie unverzichtbar. Software-basierte Verfahren können dem medizinischen Fachpersonal bei der Steuerung und Anpassung der Behandlung unterstützen.
