IB Lab SQUIRREL™

Unterstützt bei der Beurteilung von skoliosebedingten Indikationen an der Wirbelsäule

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Herausforderung

Um Skoliose zu identifizieren und zu überwachen, ist es entscheidend, relevante Parameter an der Wirbelsäule zu identifizieren und mehrere Messungen durchzuführen, wie z.B. den Cobb-Winkel und die coronale Balance. Die manuelle Analyse dieser Parameter ist kompliziert, zeitaufwendig und birgt aufgrund von Unterschiede in der klinischen Erfahrung ein hohes Risiko für Inter- und Intra-Leser Variabilität.

Zeitintensiv [2]

Expertise erforderlich

Intra- und Inter-Beobachter Inkonsistenz [1]

Lösung

Durch die Integration einer automatisierten, auf künstlicher Intelligenz basierenden Software könnte die Zuverlässigkeit und Genauigkeit bei der Auswertung signifikant erhöht werden. Gleichzeitig könnte dadurch eine große Menge an Daten auf automatisierte Weise verarbeitet werden. Infolgedessen könnte die Verwendung von KI dazu beitragen, die Wirksamkeit der prä- und postoperativen Bewertung zu steigern und eine Gesundheitsversorgung zu ermöglichen, die stärker auf die Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten ist.

Wiederholbare Messungen

Automatisierte Messungen auf Expertenniveau

IB Lab SQUIRREL™ ist mit ExpertInnen reads austauschbar

Effiziente Arbeitsabläufe

Spart Zeit und erhöht die Inter-Rater-Übereinstimmung

100

%

IB Lab SQUIRREL™ ist 100% wiederholbar und reproduzierbar auf demselben Bild

5

°

Der mittlere Cobb-Winkel kann am Nachmittag im Vergleich zu einer Messung am Morgen um 5° höher sein. [5]

10

°

Bis zu 10° Inter-Rater-Variabilität bei Cobb-Winkel Messungen

Produktbeschreibung

IB Lab SQUIRREL ist eine vollautomatische radiologische Bildverarbeitungssoftware, die Ärzte bei der Beurteilung der Wirbelsäulenmorphologie und der Skoliose mittels Frontalradiographien der Wirbelsäule unterstützen soll, insbesondere für die Zwecke der Skoliosebeurteilung und der Überwachung der Krankheitsprogression. Der Algorithmus wird automatisch durch das Wirbelsäulen-Röntgenbild ausgelöst und liefert relevante Skolioseparameter wie den Cobb-Winkel des Patienten und das Koronale Gleichgewicht. Alle Ergebnisse werden in einem visuellen Bericht zusammengefasst, der dem Original-Röntgenbild beigefügt und automatisch im PACS-System gespeichert wird.

Mit IB Lab SQUIRREL können Ärzte eine objektive Beurteilung von Skoliose durchführen und die Krankheitsprogression des Patienten überwachen.

Ergebnisse - SQUIRREL V1.00, Forschung 05/2022:

  • AP/PA Vollwirbelsäule
  • Wirbelerkennung/ -labelling
  • Wirbelsäulenhaltung
  • Cobb-Winkel
  • Koronales Gleichgewicht
  • Kalibrierkugel-Unterstützung
  • Metallarbeiten/Bracing-Unterstützung

Vorteile

Standardisierung

wiederholbar präzise bei jeder Messung

Genauigkeit

Messungen austauschbar mit ExpertInnen-Reads

Zeitersparnis

sofort verfügbarer Double-Read auf ExpertInnen-Niveau

Vorgesehene Verwendung

IB Lab SQUIRREL ist eine vollautomatische, radiologische Bildbearbeitungs-software, die den Benutzer bei der Messung quantitativer Parameter zur Ausrichtung der Wirbelsäule auf AP/PA Röntgenbildern der gesamten Wirbelsäule unterstützen soll.

Literatur

Das sagen unsere Kunden:

Jack Farr - Orthopedist

Die KI-Software von ImageBiopsy ist innerhalb unseres PACS-Systems hochpräzise und effizient, dadurch erhalten wir wertvolle Informationen über den Status des Knies entlang des Kontinuums von Chondrose zu Arthrose.

Jack Farr, MD
Orthopäde

Die Integration der KI-Lösungen von ImageBiopsy Lab in unser RIS und unser PACS ist simpel. Es macht Spaß, damit zu arbeiten und der visuelle Bericht ist eine ideale Unterstützung bei der Beratung unserer Patienten.

Dr. med. Mueller-Stromberg
Orthopäde

KI-basierte Lösungen sind weniger arbeitsintensiv und die Befunde sindgenauer. Man erhält einen objektiven Wert, der zur Überwachung und Prognose des Verlaufs genutzt werden kann. Wir bieten etwas, das andere nicht haben.

Priv.-Doz. Dr. Gruber
Radiologe

Eine genaue Diagnose und reproduzierbare Nachuntersuchungen sind für eine erfolgreiche Arthrosetherapie unverzichtbar. Software-basierte Verfahren können dem medizinischen Fachpersonal bei der Steuerung und Anpassung der Behandlung unterstützen.

Prof. Jochen Hofstätter, MD
Orthopäde