IB Lab PANDA

Unterstützung bei der Beurteilung von pädiatrischen Knochenalter und Entwicklung

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The Challenge

We are stuck in an analog pediatric workflow.

Radiographic bone age assessment is a part of the clinical assessment of skeletal maturity to diagnose growth disorders and decision-making for therapies delaying or preventing physical growth and development. Conventional measurement of hand radiographs for assessing bone age according to the Greulich & Pyle method is tedious, taking up to 9 minutes. Using lookup tables and comparing pictures manually with the Greulich & Pyle reference atlas requires high focus and precision, often resulting in a significant intra- and inter-reader variability.

The Solution

An example in applying AI-supported software in pediatric image analysis.  

IB Lab PANDA applies for the latest advances in AI network technology to provide a swift and fully automated solution to calculate the bone age according to Greulich & Pyle. PANDA offers a standardized solution to facilitate the monitoring of child growth and development.

IB Labs PANDA is unique in its way of achieving a zero-click, seamless integration into existing reporting workflows. Industry-standard output formats enable customizable report generation. Results are calculated within seconds, stored in PACS, and are available in the DICOM viewer as printable PDF reports for the referring physicians.

Opportunities for physicians and patients

We bring the Digital Age into Pediatric Radiology  

  • Full digital assessment workflow saves time: less than 5 seconds for calculating and reporting the pediatric bone age according to Greulich & Pyle
  • Reducing reader fatigue enhances the consistency in reading and reporting of hand radiographs for bone age and height estimation
  • Standardized time-series analyses facilitate monitoring and forecasting of physicians’ therapeutic success

Das sagen unsere Kunden:

Jack Farr - Orthopedist

Die KI-Software von ImageBiopsy ist innerhalb unseres PACS-Systems hochpräzise und effizient, dadurch erhalten wir wertvolle Informationen über den Status des Knies entlang des Kontinuums von Chondrose zu Arthrose.

Jack Farr, MD
Orthopäde

Die Integration der KI-Lösungen von ImageBiopsy Lab in unser RIS und unser PACS ist simpel. Es macht Spaß, damit zu arbeiten und der visuelle Bericht ist eine ideale Unterstützung bei der Beratung unserer Patienten.

Dr. med. Mueller-Stromberg
Orthopäde

KI-basierte Lösungen sind weniger arbeitsintensiv und die Befunde sindgenauer. Man erhält einen objektiven Wert, der zur Überwachung und Prognose des Verlaufs genutzt werden kann. Wir bieten etwas, das andere nicht haben.

Priv.-Doz. Dr. Gruber
Radiologe

Eine genaue Diagnose und reproduzierbare Nachuntersuchungen sind für eine erfolgreiche Arthrosetherapie unverzichtbar. Software-basierte Verfahren können dem medizinischen Fachpersonal bei der Steuerung und Anpassung der Behandlung unterstützen.

Univ.-Prof. Dr. Nehrer
Orthopäde